北京大学学报·自然科学版杂志介绍
北京大学学报·自然科学版杂志是由中华人民共和国教育部主管、北京大学主办的专业性学术期刊，自1955年创刊以来，以双月刊的形式定期出版，确保读者能够及时接触到科技领域的最新动态和研究成果，为科技界提供了一个深入探讨和交流的平台，促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为56，立即指数0.0422，引用半衰期4.9732，期刊他引率0.9661，平均引文率14.506，这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。北京大学学报·自然科学版致力于将最新的科技政策解读、科技理论与实践以及科技成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊，读者对象为以从事科技的科研、教学的高、中级人员，研究生，以及相关专业的科技工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有研究论文、研究简报等栏目。本刊已被收录于北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、EI 工程索引(美)、CA 化学文摘(美)、SA 科学文摘(英)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、Pж(AJ) 文摘杂志(俄)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏，反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿，共同推动期刊科技领域的研究与发展。
北京大学学报·自然科学版历史收录
北大中文核心期刊
1992
1996
2000
2004
2008
2011
2014
2017
2020
中国科学引文数据库
2011-2012
2013-2014
2015-2016
2017-2018
2019-2020
2021-2022
2023-2024
注：历史收录信息可以反映一个期刊的学术声誉和影响力，通常历史悠久、收录质量高的期刊更受学术界的认可。
年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
本刊文章发表的年份
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
在2014年的被引次数
26
96
125
156
183
166
117
109
被本刊自己引用的次数
3
8
1
4
5
1
1
1
被引次数的累积百分比
0.0134
0.063
0.1275
0.2079
0.3024
0.388
0.4484
0.5046
本刊文章发表的年份
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
在2015年的被引次数
20
98
119
130
158
187
117
151
被本刊自己引用的次数
0
9
7
2
5
1
0
1
被引次数的累积百分比
0.0099
0.0585
0.1174
0.1819
0.2602
0.3528
0.4108
0.4856
本刊文章发表的年份
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
在2016年的被引次数
19
118
190
145
127
141
203
124
被本刊自己引用的次数
1
1
4
5
2
1
0
4
被引次数的累积百分比
0.0088
0.0638
0.1522
0.2196
0.2787
0.3443
0.4388
0.4965
本刊文章发表的年份
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
在2017年的被引次数
28
127
185
221
162
131
147
169
被本刊自己引用的次数
1
2
3
8
3
1
3
0
被引次数的累积百分比
0.0121
0.067
0.147
0.2425
0.3126
0.3692
0.4328
0.5058
本刊文章发表的年份
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
在2018年的被引次数
42
122
145
174
206
130
146
109
被本刊自己引用的次数
1
2
6
5
2
2
1
1
被引次数的累积百分比
0.0183
0.0716
0.1349
0.2109
0.3009
0.3576
0.4214
0.469
本刊文章发表的年份
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
在2019年的被引次数
26
155
180
179
157
173
130
109
被本刊自己引用的次数
1
10
4
4
6
4
1
1
被引次数的累积百分比
0.0119
0.0831
0.1657
0.2478
0.3199
0.3993
0.4589
0.5089
本刊文章发表的年份
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
在2020年的被引次数
30
132
184
161
132
133
144
81
被本刊自己引用的次数
1
2
7
2
3
2
0
1
被引次数的累积百分比
0.0157
0.0847
0.181
0.2652
0.3342
0.4038
0.4791
0.5214
发文分析
| 一级发文领域名称 |
发文量 |
| 天文地球 |
1086 |
| 理学 |
967 |
| 自动化与计算机技术 |
527 |
| 环境科学与工程 |
521 |
| 生物学 |
378 |
| 电子电信 |
294 |
| 经济管理 |
173 |
| 医药卫生 |
150 |
| 文化科学 |
148 |
| 自然科学总论 |
129 |
| 二级发文领域名称 |
发文量 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机科... |
441 |
| 天文地球 / 地质学 |
421 |
| 天文地球 / 大气科学及气象学 |
316 |
| 理学 / 化学 |
311 |
| 理学 / 数学 |
301 |
| 环境科学与工程 / 环境工程 |
269 |
| 环境科学与工程 / 环境科学 |
242 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机应... |
234 |
| 理学 / 物理 |
224 |
| 理学 / 基础数学 |
189 |
注：期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的，涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题，反映了期刊更细致的学术定位。
北京大学学报·自然科学版期刊文献
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基于融合条目词嵌入和注意力机制的自动ICD编码
关键词：自动ICD编码 融合条目词嵌入 关键词注意力 词语注意力 病案首页 主要诊断;
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基于主题约束的篇章级文本生成方法
关键词：文本自动生成 主题约束 循环神经网络(RNN) 长短时记忆网络(LSTM) 注意力机制;
-
一种融入背景知识的交互文本立场分析方法
关键词：立场分析 交互文本 背景知识 深度记忆网络;
-
汉语篇章小句关联结构的表示与识别
关键词：小句关联结构 篇章结构 篇章依存结构 修辞结构;
-
面向维汉神经机器翻译的双向重排序模型分析
关键词：神经机器翻译 集成学习 双向重排序 维吾尔语;
-
融合门控机制的远程监督关系抽取方法
关键词：关系抽取 远程监督 门控机制 卷积神经网络;
-
基于句法结构的神经网络复述识别模型
关键词：复述识别 句法结构 树结构神经网络 注意力机制;
-
联合自编码任务的多机制融合复述生成模型
关键词：复述生成 自编码 多任务学习 多机制融合 注意力机制 复制机制 覆盖机制;
-
基于编码器共享和门控网络的生成式文本摘要方法
关键词：生成式 文本摘要 自注意力机制 编码器共享 门控网络;
-
面向微博用户的消费意图识别算法
关键词：消费意图识别 意图对象提取 迁移学习 注意力机制;
北京大学学报·自然科学版杂志 在线订阅 正版保障
出版周期：双月刊；所属类别：自然科学与工程技术
全年订价：￥480.00
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