大数据杂志

Big Data Research

  • 2096-0271

    国际刊号ISSN

  • 10-1321/G2

    国内刊号CN

  • 北京

    出版地区

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大数据期刊
  • 刊期

    双月刊

  • 语种

    中文

  • 开本

    B5

  • 出版地区

    北京

  • 全年订价

    ¥ 388.00(RMB)

  • 总被引次数

    2949

  • H指数

    30

  • 引用半衰期

    3.9

  • 平均引文率

    15.5227

基本信息:
期刊名称:大数据
期刊级别:统计源期刊
主管单位:工业和信息化部
主办单位:人民邮电出版社有限公司
年发文量:524
影响因子:2.82
邮发代号:2-537
创刊时间:2015
类别:计算机
主编:郑纬民
邮编:100078
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大数据杂志介绍

大数据杂志是由工业和信息化部主管、人民邮电出版社有限公司主办的专业性学术期刊,自2015年创刊以来,以双月刊的形式定期出版,确保读者能够及时接触到计算机领域的最新动态和研究成果,为计算机界提供了一个深入探讨和交流的平台,促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为30,引用半衰期3.9,平均引文率15.5227,这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。大数据致力于将最新的计算机政策解读、计算机理论与实践以及计算机成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊,读者对象为以从事计算机的科研、教学的高、中级人员,研究生,以及相关专业的计算机工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有专题:新基建环境下的数据资产价值评估与定价、研究、应用等栏目。本刊已被收录于统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏,反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿,共同推动期刊计算机领域的研究与发展。

年度影响因子、发文量、被引次数统计

年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章发表的年份

2016 2015

在2016年的被引次数

34 58

被本刊自己引用的次数

6 10

被引次数的累积百分比

0.3696 1

本刊文章发表的年份

2017 2016 2015

在2017年的被引次数

19 96 130

被本刊自己引用的次数

3 12 17

被引次数的累积百分比

0.0776 0.4694 1

本刊文章发表的年份

2018 2017 2016 2015

在2018年的被引次数

10 64 140 133

被本刊自己引用的次数

0 11 4 11

被引次数的累积百分比

0.0288 0.2133 0.6167 1

本刊文章发表的年份

2019 2018 2017 2016 2015

在2019年的被引次数

35 60 94 107 94

被本刊自己引用的次数

4 8 6 2 2

被引次数的累积百分比

0.0897 0.2436 0.4846 0.759 1

本刊文章发表的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2020年的被引次数

37 131 92 98 74 81

被本刊自己引用的次数

2 16 23 10 9 5

被引次数的累积百分比

0.0721 0.3275 0.5068 0.6979 0.8421 1

本刊文章发表的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2021年的被引次数

47 169 147 90 82 79 74

被本刊自己引用的次数

13 44 18 7 3 1 2

被引次数的累积百分比

0.0683 0.314 0.5276 0.6584 0.7776 0.8924 1

本刊文章发表的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2022年的被引次数

55 126 145 94 71 75 50 42

被本刊自己引用的次数

6 18 17 5 6 2 2 2

被引次数的累积百分比

0.0836 0.2751 0.4954 0.6383 0.7462 0.8602 0.9362 1

发文分析

一级发文领域名称 发文量
自动化与计算机技术 505
经济管理 83
文化科学 48
政治法律 36
社会学 16
交通运输工程 8
农业科学 8
天文地球 6
自然科学总论 6
电子电信 5
二级发文领域名称 发文量
自动化与计算机技术 / 计算机科... 444
自动化与计算机技术 / 计算机应... 196
自动化与计算机技术 / 计算机软... 183
自动化与计算机技术 / 控制科学... 60
自动化与计算机技术 / 计算机系... 50
自动化与计算机技术 / 控制理论... 43
经济管理 / 产业经济 41
政治法律 / 政治学 21
政治法律 / 中外政治制度 18
自动化与计算机技术 / 检测技术... 17

注:期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的,涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题,反映了期刊更细致的学术定位。

大数据期刊文献

  • 学术大数据技术在科技管理过程中的应用 关键词:学术大数据 科技管理 知识图谱 网络表示学习 专家推荐;
  • 基于大数据的主动科研管理模式与优化决策机制 关键词:大数据 开放知识网络 科研知识图谱 主动科研管理 科研管理决策;
  • 图灵指数——学术大数据下的跨领域跨年代学者影响力评估 关键词:影响力评估 图灵指数 大数据挖掘 学术网络;
  • “科学学”视角下的科研工作者行为研究 关键词:科学学 科研合作 科研评价 学术画像;
  • 开放存取知识库及其数据采集规范的研究 关键词:开放存取 知识库 数据 规范;
  • 一种基于Gradient Boosting的公交车运行时长预测方法 关键词:公交调度 到站预测 GBDT;
  • 学术大数据在企业专家对接中的应用 关键词:学术大数据 专家对接 企业服务 科技成果转化;
  • 山东省地理信息时空大数据中心建设方法 关键词:地理信息 大数据中心 云平台;
  • 农业大数据建设的需求、模式与单品种全产业链推进路径 关键词:农业大数据 农产品 互联网+ 全产业链 推进路径;
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出版周期:双月刊;所属类别:自然科学与工程技术

全年订价:¥388.00

,地址:北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦8层,邮编:100078。

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主编:郑纬民

地址:北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦8层

邮编:100078

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