电力大数据杂志介绍
电力大数据杂志是由贵州电网有限责任公司主管、贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办的专业性学术期刊，自1977年创刊以来，以月刊的形式定期出版，确保读者能够及时接触到电力领域的最新动态和研究成果，为电力界提供了一个深入探讨和交流的平台，促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为21，立即指数0.029，引用半衰期6.08，期刊他引率0.9756，平均引文率5.3116，这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。电力大数据致力于将最新的电力政策解读、电力理论与实践以及电力成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊，读者对象为以从事电力的科研、教学的高、中级人员，研究生，以及相关专业的电力工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有大数据专题、发电研究、专题研讨、电网技术、覆冰专题等栏目。本刊已被收录于知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏，反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿，共同推动期刊电力领域的研究与发展。
年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
本刊文章发表的年份
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
在2014年的被引次数
3
10
19
16
7
13
13
3
被本刊自己引用的次数
1
3
2
1
1
0
0
0
被引次数的累积百分比
0.0275
0.1193
0.2936
0.4404
0.5046
0.6239
0.7431
0.7706
本刊文章发表的年份
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
在2015年的被引次数
1
9
16
13
10
5
14
11
被本刊自己引用的次数
0
0
3
1
1
0
1
1
被引次数的累积百分比
0.0106
0.1064
0.2766
0.4149
0.5213
0.5745
0.7234
0.8404
本刊文章发表的年份
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
在2016年的被引次数
6
31
30
24
11
6
3
4
被本刊自己引用的次数
0
1
2
0
0
0
0
0
被引次数的累积百分比
0.0426
0.2624
0.4752
0.6454
0.7234
0.766
0.7872
0.8156
本刊文章发表的年份
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
在2017年的被引次数
20
39
50
33
28
10
4
4
被本刊自己引用的次数
0
1
2
4
2
0
0
1
被引次数的累积百分比
0.0922
0.2719
0.5023
0.6544
0.7834
0.8295
0.8479
0.8664
本刊文章发表的年份
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
在2018年的被引次数
126
267
87
77
59
36
20
8
被本刊自己引用的次数
85
151
32
24
24
14
8
4
被引次数的累积百分比
0.1748
0.5451
0.6657
0.7725
0.8544
0.9043
0.932
0.9431
本刊文章发表的年份
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
在2019年的被引次数
77
349
248
54
39
22
24
3
被本刊自己引用的次数
35
175
98
5
2
4
3
0
被引次数的累积百分比
0.0918
0.5077
0.8033
0.8677
0.9142
0.9404
0.969
0.9726
本刊文章发表的年份
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
在2020年的被引次数
48
309
252
172
33
30
29
11
被本刊自己引用的次数
32
116
74
37
0
0
0
0
被引次数的累积百分比
0.0523
0.3889
0.6634
0.8508
0.8867
0.9194
0.951
0.963
本刊文章发表的年份
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
在2021年的被引次数
29
173
301
225
105
32
27
11
被本刊自己引用的次数
17
61
101
71
13
0
0
0
被引次数的累积百分比
0.0307
0.2138
0.5323
0.7704
0.8815
0.9153
0.9439
0.9556
本刊文章发表的年份
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
在2022年的被引次数
11
131
169
159
120
78
30
23
被本刊自己引用的次数
5
62
37
36
20
2
0
0
被引次数的累积百分比
0.0143
0.1847
0.4044
0.6112
0.7672
0.8687
0.9077
0.9376
发文分析
| 一级发文领域名称 |
发文量 |
| 电气工程 |
754 |
| 自动化与计算机技术 |
121 |
| 社会学 |
96 |
| 经济管理 |
75 |
| 动力工程及工程热物理 |
38 |
| 文化科学 |
31 |
| 电子电信 |
22 |
| 政治法律 |
14 |
| 交通运输工程 |
8 |
| 环境科学与工程 |
8 |
| 二级发文领域名称 |
发文量 |
| 电气工程 / 电力系统及自动化 |
615 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机科... |
101 |
| 经济管理 / 产业经济 |
58 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机应... |
57 |
| 电气工程 / 电力电子与电力传动 |
47 |
| 电气工程 / 电器 |
41 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机软... |
37 |
| 电气工程 / 电机 |
23 |
| 动力工程及工程热物理 / 动力机... |
21 |
| 电子电信 / 信息与通信工程 |
19 |
注：期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的，涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题，反映了期刊更细致的学术定位。
电力大数据期刊文献
-
基于电压曲线聚类分析的低压用户相序自动识别
关键词：低压用户 相序识别 变压器 三相不平衡 电压曲线 相关系数 聚类分析;
-
电力客户缴费渠道业务量预测
关键词：缴费业务量 时间序列 渠道迁移 正态性假设 置信区间;
-
基于大数据的地下电缆精益化管理关键技术研究与应用
关键词：全息数据 电子标签 移动巡检 在线监测 精益化管理;
-
应对海量数据的超短期负荷预测在实时电力市场的应用研究
关键词：超短期负荷预测 海量数据 负荷求导法 实时现货市场 快速预测;
-
基于区块链理念的电网安全运行穿透式管控
关键词：大数据 穿透式管控 精益化管理 区块链 去中心化 协同评价;
-
基于反向传播神经网络的失流故障智能识别研究
关键词：三相电流 神经网络 持续失流 断续失流 智能识别;
-
基于聚类与逻辑回归相结合的电费风险防控
关键词：聚类 逻辑回归 欠费风险 差异化服务 客户细分;
-
基于word2vec和XGBoost相结合的国网95598客服投诉工单分类
关键词：投诉工单 词向量 极端梯度提升 工单分类 投诉看板;
-
基于收益分析的充电站选址规划模型
关键词：电动汽车 充电站 选址 收益分析 差分进化;
-
基于资产全寿命成本数据模型的配变更换策略的研究
关键词：配电变压器 全寿命周期成本 高耗能 改造方式 更换时机;
电力大数据杂志 在线订阅 正版保障
出版周期：月刊；所属类别：自然科学与工程技术
全年订价：￥460.00
，地址：贵州贵阳解放路251号，邮编：550002。
