计算机工程与科学杂志

Computer Engineering & Science

  • 1007-130X

    国际刊号ISSN

  • 43-1258/TP

    国内刊号CN

  • 湖南

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计算机工程与科学期刊
  • 刊期

    月刊

  • 语种

    中文

  • 开本

    A4

  • 出版地区

    湖南

  • 全年订价

    ¥ 796.00(RMB)

  • 总被引次数

    19216

  • H指数

    40

  • 引用半衰期

    4.8358

  • 期刊他引率

    0.9643

  • 平均引文率

    11.3712

基本信息:
期刊名称:计算机工程与科学
期刊级别:北大期刊CSCD期刊统计源期刊
主管单位:国防科技大学
主办单位:国防科技大学计算机学院
年发文量:4401
影响因子:1.27
邮发代号:42-153
创刊时间:1973
类别:计算机
主编:王志英
邮编:410073
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计算机工程与科学杂志介绍

计算机工程与科学杂志是由国防科技大学主管、国防科技大学计算机学院主办的专业性学术期刊,自1973年创刊以来,以月刊的形式定期出版,确保读者能够及时接触到计算机领域的最新动态和研究成果,为计算机界提供了一个深入探讨和交流的平台,促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为40,引用半衰期4.8358,期刊他引率0.9643,平均引文率11.3712,这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。计算机工程与科学致力于将最新的计算机政策解读、计算机理论与实践以及计算机成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊,读者对象为以从事计算机的科研、教学的高、中级人员,研究生,以及相关专业的计算机工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有算法研究、图形与图象、计算机网络、神经网络、仿真技术研究、人工智能、研究与实现、试题选载与博士论文摘要等栏目。本刊已被收录于北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏,反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿,共同推动期刊计算机领域的研究与发展。

计算机工程与科学历史收录

北大中文核心期刊 2008 2011 2014 2017 2020 中国科学引文数据库 2011-2012 2013-2014 2015-2016 2017-2018 2019-2020 2021-2022 2023-2024

注:历史收录信息可以反映一个期刊的学术声誉和影响力,通常历史悠久、收录质量高的期刊更受学术界的认可。

年度影响因子、发文量、被引次数统计

年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章发表的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2014年的被引次数

14 100 233 225 179 187 152 74

被本刊自己引用的次数

0 2 14 7 7 5 5 5

被引次数的累积百分比

0.0094 0.0765 0.2327 0.3836 0.5037 0.6291 0.7311 0.7807

本刊文章发表的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2015年的被引次数

17 144 240 247 184 184 146 147

被本刊自己引用的次数

3 16 16 14 6 9 4 5

被引次数的累积百分比

0.0103 0.0979 0.2438 0.3939 0.5058 0.6176 0.7064 0.7957

本刊文章发表的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2016年的被引次数

28 164 230 238 215 166 139 135

被本刊自己引用的次数

0 15 24 17 16 13 6 7

被引次数的累积百分比

0.0166 0.1138 0.2501 0.3912 0.5187 0.6171 0.6995 0.7795

本刊文章发表的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2017年的被引次数

23 190 268 205 203 178 136 116

被本刊自己引用的次数

1 10 27 14 8 10 11 5

被引次数的累积百分比

0.0131 0.1217 0.2749 0.392 0.508 0.6097 0.6874 0.7537

本刊文章发表的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2018年的被引次数

25 200 313 316 166 190 159 99

被本刊自己引用的次数

1 11 27 16 10 12 11 10

被引次数的累积百分比

0.0131 0.1176 0.2812 0.4464 0.5332 0.6325 0.7156 0.7674

本刊文章发表的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2019年的被引次数

30 236 324 293 216 116 126 133

被本刊自己引用的次数

1 13 22 13 13 4 4 8

被引次数的累积百分比

0.0162 0.1436 0.3186 0.4768 0.5934 0.656 0.7241 0.7959

本刊文章发表的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2020年的被引次数

50 280 355 279 180 158 69 82

被本刊自己引用的次数

4 19 20 14 8 7 4 5

被引次数的累积百分比

0.027 0.1785 0.3705 0.5214 0.6187 0.7042 0.7415 0.7858

本刊文章发表的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014

在2021年的被引次数

49 323 423 343 189 135 114 60

被本刊自己引用的次数

0 9 21 14 9 5 5 4

被引次数的累积百分比

0.024 0.1822 0.3893 0.5573 0.6499 0.716 0.7718 0.8012

本刊文章发表的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2022年的被引次数

54 255 451 385 231 130 107 84

被本刊自己引用的次数

1 9 25 21 10 6 5 1

被引次数的累积百分比

0.0266 0.152 0.3738 0.5632 0.6768 0.7408 0.7934 0.8347

发文分析

一级发文领域名称 发文量
自动化与计算机技术 9090
电子电信 668
文化科学 461
理学 165
经济管理 108
天文地球 46
电气工程 34
交通运输工程 31
航空宇航科学技术 31
机械工程 23
二级发文领域名称 发文量
自动化与计算机技术 / 计算机科... 8180
自动化与计算机技术 / 计算机应... 4058
自动化与计算机技术 / 计算机系... 2080
自动化与计算机技术 / 计算机软... 1704
自动化与计算机技术 / 控制科学... 844
自动化与计算机技术 / 控制理论... 576
电子电信 / 信息与通信工程 510
电子电信 / 通信与信息系统 450
文化科学 / 教育学 407
文化科学 / 高等教育学 278

注:期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的,涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题,反映了期刊更细致的学术定位。

计算机工程与科学期刊文献

  • 结合通信重排和消息合并的通信调度方法研究 关键词:通信优化 调度算法 通信重排 消息合并;
  • 一种适用于GPU图像处理算法的合并存储结构 关键词:图像处理 GPU CUDA流 合并存储结构 重叠;
  • 资源不均衡Spark环境任务调度优化算法研究 关键词:异构集群 任务调度 节点优先级 SPARK;
  • 风雷(PHengLEI)通用CFD软件设计 关键词:CFD软件 并行计算 国家数值风洞 风雷软件(PHengLEI);
  • 一种可重构以太网数据包解析器中可重构单元的设计 关键词:可重构 数据包解析器 以太网 软件定义网络;
  • 一种基于多模数据的室内定位算法 关键词:单目视觉 坐标变换 室内定位 卷积神经网络 WiFi特征相似度;
  • 基于格式保留的敏感信息加密方案 关键词:格式保留加密 敏感信息 基于身份 密钥派生 混合加密;
  • 基于蚁群算法的测试用例优先排序 关键词:软件测试 测试用例优先排序 蚁群算法 黑盒测试 回归测试 增强型软件;
  • 方差辗转的软集参数约简算法 关键词:软集 参数约简 概率论 方差辗转法 大数据;
  • 结合自注意力的对抗性领域适应图像分类方法 关键词:迁移学习 领域适应 图像分类 生成对抗网络;
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出版周期:月刊;所属类别:自然科学与工程技术

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,地址:湖南长沙德雅路109号国防科大,邮编:410073。

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地址:湖南长沙德雅路109号国防科大

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