计算机科学杂志

Computer Science

  • 1002-137X

    国际刊号ISSN

  • 50-1075/TP

    国内刊号CN

  • 重庆

    出版地区

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计算机科学期刊
  • 刊期

    月刊

  • 语种

    中文

  • 开本

    A4

  • 出版地区

    重庆

  • 全年订价

    ¥ 1000.00(RMB)

  • 总被引次数

    52317

  • H指数

    70

  • 立即指数

    0.0157

  • 引用半衰期

    3.7625

  • 期刊他引率

    0.8858

  • 平均引文率

    12.0993

计算机科学杂志介绍

计算机科学杂志是由国家科学技术部主管、国家科技部西南信息中心主办的专业性学术期刊,自1974年创刊以来,以月刊的形式定期出版,确保读者能够及时接触到计算机领域的最新动态和研究成果,为计算机界提供了一个深入探讨和交流的平台,促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为70,立即指数0.0157,引用半衰期3.7625,期刊他引率0.8858,平均引文率12.0993,这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。计算机科学致力于将最新的计算机政策解读、计算机理论与实践以及计算机成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊,读者对象为以从事计算机的科研、教学的高、中级人员,研究生,以及相关专业的计算机工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别等栏目。本刊已被收录于北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、哥白尼索引(波兰)、剑桥科学文摘、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏,反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿,共同推动期刊计算机领域的研究与发展。

计算机科学历史收录

北大中文核心期刊 1992 1996 2000 2004 2008 2011 2014 2017 2020 中国科学引文数据库 2011-2012 2013-2014 2015-2016 2017-2018 2019-2020 2021-2022 2023-2024

注:历史收录信息可以反映一个期刊的学术声誉和影响力,通常历史悠久、收录质量高的期刊更受学术界的认可。

年度影响因子、发文量、被引次数统计

Created with Highcharts 4.2.6影响因子发文量被引次数发文量被引次数影响因子2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年0.50.7511.251.51.7502k4k6k8k10k

年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章发表的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2014年本刊引用次数

52 554 725 706 539 409 334 269

他刊引用次数

1 68 106 57 39 18 10 7

累积被引百分比

0.012 0.1403 0.3082 0.4717 0.5966 0.6913 0.7686 0.8309

本刊文章发表的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2015年本刊引用次数

64 419 885 719 635 460 370 284

他刊引用次数

6 64 122 69 55 30 16 12

累积被引百分比

0.0138 0.1038 0.294 0.4485 0.585 0.6839 0.7634 0.8244

本刊文章发表的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2016年本刊引用次数

58 470 652 808 607 543 351 282

他刊引用次数

8 62 77 72 43 34 14 17

累积被引百分比

0.0123 0.1122 0.2507 0.4223 0.5513 0.6667 0.7412 0.8011

本刊文章发表的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2017年本刊引用次数

94 473 727 639 651 500 435 270

他刊引用次数

1 41 61 53 39 26 15 8

累积被引百分比

0.0194 0.1171 0.2672 0.3991 0.5336 0.6368 0.7266 0.7824

本刊文章发表的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2018年本刊引用次数

85 593 815 693 537 514 373 334

他刊引用次数

2 34 67 55 25 17 17 12

累积被引百分比

0.0167 0.1331 0.2931 0.4292 0.5347 0.6356 0.7088 0.7744

本刊文章发表的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2019年本刊引用次数

114 614 750 740 509 353 421 245

他刊引用次数

3 51 42 46 34 12 14 9

累积被引百分比

0.0233 0.1491 0.3027 0.4542 0.5585 0.6308 0.717 0.7672

本刊文章发表的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2020年本刊引用次数

157 677 826 633 521 346 277 289

他刊引用次数

10 37 52 20 18 13 10 10

累积被引百分比

0.0333 0.1768 0.3518 0.486 0.5964 0.6698 0.7285 0.7897

本刊文章发表的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014

在2021年本刊引用次数

218 797 1111 776 524 405 272 196

他刊引用次数

30 66 50 29 25 11 6 7

累积被引百分比

0.0409 0.1904 0.3988 0.5444 0.6427 0.7186 0.7696 0.8064

本刊文章发表的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2022年本刊引用次数

190 861 989 897 567 327 324 198

他刊引用次数

6 109 80 34 20 10 10 4

累积被引百分比

0.0358 0.1983 0.3848 0.554 0.661 0.7227 0.7838 0.8212

发文分析

一级发文领域名称 发文量
自动化与计算机技术 20899
电子电信 1702
理学 635
文化科学 337
经济管理 325
天文地球 133
机械工程 88
交通运输工程 87
电气工程 57
轻工技术与工程 56
二级发文领域名称 发文量
自动化与计算机技术 / 计算机科... 17496
自动化与计算机技术 / 计算机应... 9312
自动化与计算机技术 / 计算机软... 4507
自动化与计算机技术 / 控制科学... 3302
自动化与计算机技术 / 计算机系... 3088
自动化与计算机技术 / 控制理论... 2549
电子电信 / 信息与通信工程 1610
电子电信 / 通信与信息系统 1488
自动化与计算机技术 / 检测技术... 753
理学 / 数学 586

注:期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的,涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题,反映了期刊更细致的学术定位。

计算机科学期刊文献

  • 代码标识符归一化研究现状及发展趋势 关键词:源代码分析 标识符归一化 组合词拆分 缩写词扩充 软件演化;
  • 代码相似性检测方法与工具综述 关键词:代码克隆 克隆检测 克隆评估;
  • 智能化信息物理系统中非确定性的分类研究 关键词:信息物理系统 智能化 非确定性 分类 5C架构 非确定性处理;
  • 设计模式组合操作优化研究 关键词:设计模式 模式组合 操作优化 形式化方法 等式推理;
  • 基于特征提取的开源社区Fork摘要自动生成方法 关键词:开源软件 开源社区 Fork摘要 分布式开发;
  • 基于语义相似度的API使用模式推荐 关键词:API使用模式推荐 语义相似度 层次聚类;
  • 基于用户评论的代码质量识别与分析 关键词:代码质量 用户评论 评价对象 评价观点 评价句型 质量属性表现;
  • 融合自注意力机制和多路金字塔卷积的软件需求聚类算法 关键词:需求分析 文本聚类 自注意力机制 金字塔卷积 文本特征;
  • 基于强化学习的Web服务众测任务分派方法 关键词:众包测试 组合Web服务测试 WEB服务测试 强化学习;
  • 基于边界域的邻域知识距离度量模型 关键词:不确定性度量 邻域粗糙集 相对邻域粒距离 知识距离 邻域熵;
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出版周期:月刊;所属类别:自然科学与工程技术

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