计算机科学与探索杂志

Journal of Frontiers of Computer Science and Technology

  • 1673-9418

    国际刊号ISSN

  • 11-5602/TP

    国内刊号CN

  • 北京

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计算机科学与探索期刊
  • 刊期

    月刊

  • 语种

    中文

  • 开本

    A4

  • 出版地区

    北京

  • 全年订价

    ¥ 820.00(RMB)

  • 总被引次数

    6560

  • H指数

    31

  • 期刊他引率

    1

基本信息:
期刊名称:计算机科学与探索
期刊级别:北大期刊CSCD期刊统计源期刊
主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
年发文量:1930
影响因子:1.52
邮发代号:82-560
创刊时间:2007
类别:计算机
主编:李建中
邮编:100083
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计算机科学与探索杂志介绍

计算机科学与探索杂志是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的专业性学术期刊,自2007年创刊以来,以月刊的形式定期出版,确保读者能够及时接触到计算机领域的最新动态和研究成果,为计算机界提供了一个深入探讨和交流的平台,促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为31,期刊他引率1,这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。计算机科学与探索致力于将最新的计算机政策解读、计算机理论与实践以及计算机成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊,读者对象为以从事计算机的科研、教学的高、中级人员,研究生,以及相关专业的计算机工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。等栏目。本刊已被收录于北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、Pж(AJ) 文摘杂志(俄)、哥白尼索引(波兰)、剑桥科学文摘、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏,反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿,共同推动期刊计算机领域的研究与发展。

计算机科学与探索历史收录

北大中文核心期刊 2014 2017 2020 中国科学引文数据库 2011-2012 2013-2014 2015-2016 2017-2018 2019-2020 2021-2022 2023-2024

注:历史收录信息可以反映一个期刊的学术声誉和影响力,通常历史悠久、收录质量高的期刊更受学术界的认可。

年度影响因子、发文量、被引次数统计

年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章发表的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2014年的被引次数

11 41 82 55 47 19 32 29

被本刊自己引用的次数

0 5 8 1 2 1 1 0

被引次数的累积百分比

0.0348 0.1646 0.4241 0.5981 0.7468 0.807 0.9082 1

本刊文章发表的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2015年的被引次数

16 60 81 67 70 40 26 28

被本刊自己引用的次数

2 10 5 2 5 3 3 2

被引次数的累积百分比

0.0387 0.184 0.3801 0.5424 0.7119 0.8087 0.8717 0.9395

本刊文章发表的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2016年的被引次数

17 86 123 86 76 50 32 12

被本刊自己引用的次数

2 11 16 5 3 2 4 1

被引次数的累积百分比

0.0329 0.1992 0.4371 0.6035 0.7505 0.8472 0.9091 0.9323

本刊文章发表的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2017年的被引次数

26 101 135 122 65 69 40 32

被本刊自己引用的次数

1 11 18 5 6 4 1 2

被引次数的累积百分比

0.04 0.1954 0.4031 0.5908 0.6908 0.7969 0.8585 0.9077

本刊文章发表的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2018年的被引次数

56 139 161 118 109 53 61 27

被本刊自己引用的次数

0 9 18 4 5 1 2 4

被引次数的累积百分比

0.0704 0.245 0.4472 0.5955 0.7324 0.799 0.8756 0.9095

本刊文章发表的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2019年的被引次数

54 223 199 119 106 74 34 37

被本刊自己引用的次数

6 24 13 6 9 3 2 2

被引次数的累积百分比

0.0593 0.3041 0.5225 0.6531 0.7695 0.8507 0.888 0.9286

本刊文章发表的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2020年的被引次数

89 269 257 131 98 59 67 24

被本刊自己引用的次数

10 44 25 9 4 1 5 1

被引次数的累积百分比

0.0817 0.3284 0.5642 0.6844 0.7743 0.8284 0.8899 0.9119

本刊文章发表的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014

在2021年的被引次数

140 315 281 194 86 64 52 52

被本刊自己引用的次数

11 45 30 10 6 1 2 4

被引次数的累积百分比

0.1097 0.3566 0.5768 0.7288 0.7962 0.8464 0.8871 0.9279

本刊文章发表的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2022年的被引次数

157 461 361 234 145 75 42 45

被本刊自己引用的次数

11 42 40 14 12 8 9 4

被引次数的累积百分比

0.0967 0.3808 0.6032 0.7474 0.8367 0.8829 0.9088 0.9365

发文分析

一级发文领域名称 发文量
自动化与计算机技术 2830
文化科学 99
理学 42
电子电信 39
经济管理 14
水利工程 12
社会学 8
交通运输工程 5
自然科学总论 5
机械工程 4
二级发文领域名称 发文量
自动化与计算机技术 / 计算机科... 2282
自动化与计算机技术 / 计算机应... 1127
自动化与计算机技术 / 计算机软... 543
自动化与计算机技术 / 控制科学... 466
自动化与计算机技术 / 计算机系... 438
自动化与计算机技术 / 控制理论... 434
自动化与计算机技术 / 检测技术... 41
理学 / 数学 37
电子电信 / 信息与通信工程 36
电子电信 / 通信与信息系统 35

注:期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的,涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题,反映了期刊更细致的学术定位。

计算机科学与探索期刊文献

  • IETF 6TiSCH工业物联网研究综述:标准、关键技术与平台 关键词:工业物联网 6TiSCH协议 IPV6协议 低功耗 时隙跳频(TSCH);
  • 生成对抗网络的研究进展综述 关键词:生成对抗网络(GANs) 散度函数 神经网络 生成模型;
  • 价值样本选取的不均衡分类 关键词:类的不均衡学习 分类 压缩激励网络 代价敏感度学习;
  • 基于LDA-DeepHawkes模型的信息级联预测 关键词:流行度预测 信息级联 Hawkes过程 深度学习 隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型;
  • 基于CMAES集成学习方法的地表水质分类 关键词:水质分类 BOOSTING 基于协方差自适应调整的进化策略算法(CMAES) 集成学习 参数优化;
  • 第十七届中国信息系统及应用大会(WISA 2020)征文通知 关键词:中国计算机学会 信息系统 人工智能 WIS 关键技术难题 CCF 广州大学 交流与合作;
  • 《计算机工程与应用》投稿须知 关键词:中文核心期刊 《科学文摘》 中国计算机学会 中国期刊方阵 精品期刊 中国学术期刊 文献数据库 乌利希期刊指南;
  • 融合模糊推理和流形正则化的特征迁移学习 关键词:特征迁移 非线性模型 核技巧 模糊系统 解释性;
  • 启发式强化学习机制的异构双种群蚁群算法 关键词:商旅问题(TSP) 异构双种群 偏离度系数 启发式强化学习;
  • 特征标记依赖自编码器的多标记特征提取方法 关键词:多标记特征提取 特征标记依赖度 核极限学习机 主成分分析 自编码器;
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出版周期:月刊;所属类别:自然科学与工程技术

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邮编:100083

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