计算机学报杂志介绍
计算机学报杂志是由中国科学院主管、中国计算机学会;中国科学院计算技术研究所主办的专业性学术期刊,自1978年创刊以来,以月刊的形式定期出版,确保读者能够及时接触到计算机领域的最新动态和研究成果,为计算机界提供了一个深入探讨和交流的平台,促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为103,立即指数0.0735,引用半衰期3.7154,期刊他引率0.9579,平均引文率16.0037,这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。计算机学报致力于将最新的计算机政策解读、计算机理论与实践以及计算机成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊,读者对象为以从事计算机的科研、教学的高、中级人员,研究生,以及相关专业的计算机工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有研究论文与技术报告、短文、学术通信、学术活动、中国计算机学会学术动态等栏目。本刊已被收录于北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、EI 工程索引(美)、SA 科学文摘(英)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、剑桥科学文摘、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏、文摘与引文数据库、数学文摘,反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿,共同推动期刊计算机领域的研究与发展。
计算机学报历史收录
北大中文核心期刊
1992
1996
2000
2004
2008
2011
2014
2017
2020
中国科学引文数据库
2011-2012
2013-2014
2015-2016
2017-2018
2019-2020
2021-2022
2023-2024
注:历史收录信息可以反映一个期刊的学术声誉和影响力,通常历史悠久、收录质量高的期刊更受学术界的认可。
年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
本刊文章发表的年份
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
在2014年的被引次数
61
419
571
743
492
436
303
327
被本刊自己引用的次数
1
17
18
29
22
23
16
14
被引次数的累积百分比
0.0126
0.0991
0.2169
0.3703
0.4718
0.5618
0.6244
0.6918
本刊文章发表的年份
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
在2015年的被引次数
73
437
790
643
782
428
374
265
被本刊自己引用的次数
1
11
33
41
33
17
21
13
被引次数的累积百分比
0.0137
0.0956
0.2438
0.3643
0.511
0.5912
0.6614
0.711
本刊文章发表的年份
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
在2016年的被引次数
83
419
729
805
568
695
407
341
被本刊自己引用的次数
1
18
21
25
23
27
14
8
被引次数的累积百分比
0.0147
0.0891
0.2186
0.3615
0.4624
0.5858
0.658
0.7186
本刊文章发表的年份
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
在2017年的被引次数
112
410
704
871
649
498
516
311
被本刊自己引用的次数
3
30
30
23
12
23
12
10
被引次数的累积百分比
0.0202
0.0941
0.2211
0.3781
0.4951
0.5849
0.678
0.734
本刊文章发表的年份
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
在2018年的被引次数
157
546
601
718
705
529
377
382
被本刊自己引用的次数
3
21
28
9
20
19
11
11
被引次数的累积百分比
0.0289
0.1296
0.2403
0.3727
0.5026
0.6001
0.6696
0.74
本刊文章发表的年份
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
在2019年的被引次数
108
518
830
543
543
552
338
272
被本刊自己引用的次数
4
20
16
9
24
18
6
4
被引次数的累积百分比
0.0212
0.123
0.286
0.3927
0.4993
0.6077
0.6741
0.7276
本刊文章发表的年份
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
在2020年的被引次数
59
375
752
855
441
417
373
246
被本刊自己引用的次数
1
8
25
10
12
16
13
3
被引次数的累积百分比
0.0123
0.0907
0.2479
0.4266
0.5188
0.606
0.6839
0.7354
本刊文章发表的年份
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
在2021年的被引次数
125
343
608
730
649
282
297
262
被本刊自己引用的次数
2
17
19
29
15
15
9
9
被引次数的累积百分比
0.029
0.1086
0.2497
0.4191
0.5697
0.6352
0.7041
0.7649
发文分析
一级发文领域名称 |
发文量 |
自动化与计算机技术 |
6316 |
电子电信 |
401 |
理学 |
161 |
经济管理 |
32 |
文化科学 |
26 |
机械工程 |
25 |
医药卫生 |
24 |
一般工业技术 |
22 |
天文地球 |
16 |
政治法律 |
9 |
二级发文领域名称 |
发文量 |
自动化与计算机技术 / 计算机科... |
5301 |
自动化与计算机技术 / 计算机应... |
2469 |
自动化与计算机技术 / 计算机系... |
1429 |
自动化与计算机技术 / 计算机软... |
1370 |
自动化与计算机技术 / 控制科学... |
894 |
自动化与计算机技术 / 控制理论... |
854 |
电子电信 / 信息与通信工程 |
288 |
电子电信 / 通信与信息系统 |
272 |
理学 / 数学 |
153 |
理学 / 基础数学 |
74 |
注:期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的,涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题,反映了期刊更细致的学术定位。
计算机学报期刊文献
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基于密度峰值搜索聚类的超像素分割算法
关键词:超像素 分割 聚类 密度峰值 树;
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融合边界连通性与局部对比性的图像显著性检测
关键词:图像显著性检测 边界连通性 局部对比 凸包 随机游走模型 DS证据理论;
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基于时空权重姿态运动特征的人体骨架行为识别研究
关键词:行为识别 特征表示 骨架序列 线性分类器 时序模型;
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基于深度学习的三维数据分析理解方法研究综述
关键词:三维数据分析理解 深度学习 单个模型 场景模型 特征提取;
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面向阿尔茨海默病的脑网络多频融合图核
关键词:阿尔茨海默病 功能磁共振成像 脑功能网络 多频融合图核 核极限学习机;
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融合关节旋转特征和指尖距离特征的手势识别
关键词:手势识别 人机交互 关节点位置 四元数特征 支持向量机;
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基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法
关键词:注意力机制 双重注意力机制 行动者评论家 异步优势行动者评论家 异步深度强化学习;
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基于光场成像的多线索融合深度估计方法
关键词:光场 深度估计 多线索融合 微透镜 对称性 极平面图像;
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一种基于用户播放行为序列的个性化视频推荐策略
关键词:词向量 协同过滤 深度神经网络 个性化推荐;
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语义增强的大规模多元图简化可视分析方法
关键词:网络图可视化 简化表达 多维属性 语义 拓扑结构;
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