情报科学杂志

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  • 1007-7634

    国际刊号ISSN

  • 22-1264/G2

    国内刊号CN

  • 吉林

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情报科学期刊
  • 刊期

    月刊

  • 语种

    中文

  • 开本

    A4

  • 出版地区

    吉林

  • 全年订价

    ¥ 520.00(RMB)

  • 总被引次数

    48933

  • H指数

    65

  • 立即指数

    0.0942

  • 引用半衰期

    3.8687

  • 期刊他引率

    0.9448

  • 平均引文率

    10.0121

基本信息:
期刊名称:情报科学
期刊级别:CSSCI南大期刊北大期刊统计源期刊
主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:吉林大学
年发文量:4195
影响因子:2.94
邮发代号:12-174
创刊时间:1980
类别:科学
主编:张海涛
邮编:130022
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情报科学杂志介绍

情报科学杂志是由中华人民共和国教育部主管、吉林大学主办的专业性学术期刊,自1980年创刊以来,以月刊的形式定期出版,确保读者能够及时接触到科学领域的最新动态和研究成果,为科学界提供了一个深入探讨和交流的平台,促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为65,立即指数0.0942,引用半衰期3.8687,期刊他引率0.9448,平均引文率10.0121,这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。情报科学致力于将最新的科学政策解读、科学理论与实践以及科学成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊,读者对象为以从事科学的科研、教学的高、中级人员,研究生,以及相关专业的科学工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有专论、理论研究、业务研究、博士论坛、综述等栏目。本刊已被收录于CSSCI 南大期刊(含扩展版)、北大期刊(中国人文社会科学期刊)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏,反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿,共同推动期刊科学领域的研究与发展。

情报科学历史收录

北大中文核心期刊 1992 2000 2004 2008 2011 2014 2017 2020 中文社会科学引文索引 1998 1999 2000-2002 2003 2004-2005 2006-2007 2008-2009 2010 2010-2011 2012-2013 2014-2015 2014-2016 2017-2018 2019-2020 2021-2022 中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告 2018 2022

注:历史收录信息可以反映一个期刊的学术声誉和影响力,通常历史悠久、收录质量高的期刊更受学术界的认可。

年度影响因子、发文量、被引次数统计

年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章发表的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2014年的被引次数

58 405 383 434 320 271 280 228

被本刊自己引用的次数

2 21 22 42 28 20 27 10

被引次数的累积百分比

0.0177 0.1409 0.2575 0.3895 0.4869 0.5694 0.6546 0.724

本刊文章发表的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2015年的被引次数

73 347 484 417 374 281 220 237

被本刊自己引用的次数

1 24 42 27 29 15 14 20

被引次数的累积百分比

0.0221 0.127 0.2734 0.3995 0.5125 0.5975 0.664 0.7357

本刊文章发表的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2016年的被引次数

114 433 451 427 384 377 265 202

被本刊自己引用的次数

5 47 53 47 38 39 24 21

被引次数的累积百分比

0.0312 0.1499 0.2736 0.3906 0.4959 0.5992 0.6719 0.7272

本刊文章发表的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2017年的被引次数

149 602 527 438 394 298 298 201

被本刊自己引用的次数

15 79 66 26 29 22 18 8

被引次数的累积百分比

0.0383 0.1933 0.3289 0.4416 0.543 0.6197 0.6963 0.7481

本刊文章发表的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2018年的被引次数

138 741 853 490 415 353 235 287

被本刊自己引用的次数

22 84 106 58 41 32 12 11

被引次数的累积百分比

0.0304 0.1938 0.3819 0.49 0.5815 0.6593 0.7111 0.7744

本刊文章发表的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2019年的被引次数

195 776 853 709 431 323 277 195

被本刊自己引用的次数

22 92 115 67 43 18 27 13

被引次数的累积百分比

0.0397 0.1979 0.3718 0.5163 0.6042 0.67 0.7265 0.7662

本刊文章发表的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2020年的被引次数

172 929 858 753 604 352 275 202

被本刊自己引用的次数

32 116 115 82 66 24 26 16

被引次数的累积百分比

0.0328 0.2097 0.3731 0.5166 0.6316 0.6987 0.751 0.7895

本刊文章发表的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014

在2021年的被引次数

229 809 1064 671 611 485 289 215

被本刊自己引用的次数

28 66 112 63 54 28 18 17

被引次数的累积百分比

0.0413 0.1871 0.3789 0.4998 0.6099 0.6974 0.7495 0.7882

本刊文章发表的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2022年的被引次数

214 973 970 877 548 558 391 210

被本刊自己引用的次数

19 125 103 77 43 47 22 16

被引次数的累积百分比

0.0365 0.2025 0.368 0.5176 0.6111 0.7062 0.7729 0.8088

发文分析

一级发文领域名称 发文量
文化科学 9535
经济管理 1453
自动化与计算机技术 807
政治法律 336
社会学 213
医药卫生 60
语言文字 25
哲学宗教 23
电子电信 10
历史地理 10
二级发文领域名称 发文量
文化科学 / 图书馆学 4134
文化科学 / 情报学 3472
文化科学 / 传播学 1308
自动化与计算机技术 / 计算机科... 790
经济管理 / 国民经济 698
经济管理 / 企业管理 628
自动化与计算机技术 / 计算机应... 541
经济管理 / 产业经济 441
自动化与计算机技术 / 计算机软... 194
政治法律 / 政治学 175

注:期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的,涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题,反映了期刊更细致的学术定位。

情报科学期刊文献

  • 中国智库微博内容特征分析——基于新浪微博的实证研究 关键词:智库 微博 内容特征 主题特征 媒体影响力 LDA模型;
  • 数字图书馆用户画像及场景重构研究 关键词:数字图书馆 用户画像 场景五力;
  • 基于Word2vec的学者推荐与跨语言论文推荐模型研究 关键词:学者推荐 论文推荐 Word2vec 跨语言;
  • 认知转变和情感依恋视角下适应性学术信息搜寻行为研究 关键词:适应性学术信息搜寻 适应性结构化理论 认知转变 情感依恋;
  • 基于机器学习的网络评论信息有用性预测模型研究 关键词:在线评论 信息有用性 回归预测 机器学习;
  • 基于用户视角的网络健康信息服务质量评价体系构建研究 关键词:网络健康信息 信息服务质量 健康信息服务 评价体系;
  • 基于词向量语义扩展的网络文本特征选择方法研究 关键词:文本分类 特征选择 词频 词向量;
  • 智慧图书馆知识服务构成要素及服务架构研究 关键词:智慧图书馆 知识服务 服务架构;
  • 基于专利的两阶段新兴技术识别研究——以图像识别技术为例 关键词:语义分析 主题模型 新兴技术识别 图像识别领域;
  • 面向泛在物联的供电企业数据资产生态化管理机制研究 关键词:泛在物联 数据资产 信息生态 价值挖掘 智能决策;
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出版周期:月刊;所属类别:自然科学与工程技术

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,地址:长春市人民大街5988号吉林大学南岭校区,邮编:130022。

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