Big Data

Big Data杂志是由Mary Ann Liebert Inc.出版的专业性学术期刊，自2013年创刊以来，以4 issues/year的形式定期出版，确保读者能够及时接触到COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的最新动态和研究成果，为COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS行业提供了一个深入探讨和交流的平台，促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的2023年CiteScore分区Q1，CiteScore排名22 / 148。SJR指数0.858，SNIP指数1.677，H-index指数17，2023年自引率0.0217...，在2023年发文总量达到50篇，这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。Big Data致力于将最新的COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS政策解读、COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS理论与实践以及成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为计算机科学领域内的综合类期刊，读者对象为以从事计算机科学的科研、教学的高、中级人员，研究生，以及相关专业的计算机科学工作者为主要读者对象。欢迎来自不同学科背景的作者投稿，共同推动计算机科学领域的研究与发展。该期刊预计审稿时间： ，这个时间只是一个预估，实际审稿时间可能会根据稿件的复杂性、审稿人的反馈速度以及编辑部的工作安排有所变化。