天文研究与技术杂志

Astronomical Research & Technology

  • 1672-7673

    国际刊号ISSN

  • 53-1189/P

    国内刊号CN

  • 云南

    出版地区

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天文研究与技术期刊
  • 刊期

    季刊

  • 语种

    中文

  • 开本

    B5

  • 出版地区

    云南

  • 全年订价

    ¥ 408.00（RMB）

  • 总被引次数

    2089

  • H指数

    12

  • 立即指数

    0.0154

  • 引用半衰期

    5.6154

  • 期刊他引率

    0.5439

  • 平均引文率

    11.4308

基本信息：
期刊名称：天文研究与技术
期刊级别：CSCD期刊
主管单位：中国科学院
主办单位：中国科学院云南天文台
年发文量：758
影响因子：0.64
创刊时间：1977
类别：科学
主编：钱声帮
邮编：650216
收录信息：
CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
知网收录(中)
维普收录(中)
万方收录(中)
JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
国家图书馆馆藏
上海图书馆馆藏
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荣誉信息：
Caj-cd规范获奖期刊
中国优秀期刊遴选数据库
中国期刊全文数据库（CJFD）
RCCSE学术期刊
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天文研究与技术杂志介绍

天文研究与技术杂志是由中国科学院主管、中国科学院云南天文台主办的专业性学术期刊，自1977年创刊以来，以季刊的形式定期出版，确保读者能够及时接触到科学领域的最新动态和研究成果，为科学界提供了一个深入探讨和交流的平台，促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为12，立即指数0.0154，引用半衰期5.6154，期刊他引率0.5439，平均引文率11.4308，这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。天文研究与技术致力于将最新的科学政策解读、科学理论与实践以及科学成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊，读者对象为以从事科学的科研、教学的高、中级人员，研究生，以及相关专业的科学工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有实测和理论、技术和方法、专题述评及特殊天象报道，研究简报等栏目。本刊已被收录于CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏，反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿，共同推动期刊科学领域的研究与发展。

天文研究与技术历史收录

北大中文核心期刊 1992 1996 2000 2004 中国科学引文数据库 2011-2012 2013-2014 2015-2016 2017-2018 2019-2020 2021-2022 2023-2024

注：历史收录信息可以反映一个期刊的学术声誉和影响力，通常历史悠久、收录质量高的期刊更受学术界的认可。

年度影响因子、发文量、被引次数统计

年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章发表的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2014年的被引次数

2 13 12 27 9 6 11 10

被本刊自己引用的次数

1 6 6 10 2 2 3 3

被引次数的累积百分比

0.0152 0.1136 0.2045 0.4091 0.4773 0.5227 0.6061 0.6818

本刊文章发表的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2015年的被引次数

5 15 24 15 19 13 3 9

被本刊自己引用的次数

4 10 12 6 10 5 1 3

被引次数的累积百分比

0.0345 0.1379 0.3034 0.4069 0.5379 0.6276 0.6483 0.7103

本刊文章发表的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2016年的被引次数

5 24 30 27 15 13 7 11

被本刊自己引用的次数

2 12 20 15 9 6 2 2

被引次数的累积百分比

0.0265 0.1534 0.3122 0.455 0.5344 0.6032 0.6402 0.6984

本刊文章发表的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2017年的被引次数

9 35 43 18 9 14 14 9

被本刊自己引用的次数

5 19 22 11 3 7 4 3

被引次数的累积百分比

0.0395 0.193 0.3816 0.4605 0.5 0.5614 0.6228 0.6623

本刊文章发表的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2018年的被引次数

3 31 31 29 14 14 10 2

被本刊自己引用的次数

0 17 22 19 12 11 2 1

被引次数的累积百分比

0.0164 0.1858 0.3552 0.5137 0.5902 0.6667 0.7213 0.7322

本刊文章发表的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2019年的被引次数

9 29 32 27 30 12 9 12

被本刊自己引用的次数

5 16 20 18 10 6 4 2

被引次数的累积百分比

0.04 0.1689 0.3111 0.4311 0.5644 0.6178 0.6578 0.7111

本刊文章发表的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2020年的被引次数

6 26 23 24 19 24 9 10

被本刊自己引用的次数

1 13 14 8 6 11 2 6

被引次数的累积百分比

0.0268 0.1429 0.2455 0.3527 0.4375 0.5446 0.5848 0.6295

本刊文章发表的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014

在2021年的被引次数

9 35 46 27 27 15 18 10

被本刊自己引用的次数

4 13 20 14 13 4 6 4

被引次数的累积百分比

0.036 0.176 0.36 0.468 0.576 0.636 0.708 0.748

本刊文章发表的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2022年的被引次数

8 24 45 37 25 25 11 8

被本刊自己引用的次数

2 9 29 16 12 7 1 2

被引次数的累积百分比

0.0345 0.1379 0.3319 0.4914 0.5991 0.7069 0.7543 0.7888

发文分析

一级发文领域名称 发文量
天文地球 1493
自动化与计算机技术 216
电子电信 101
机械工程 53
文化科学 34
理学 26
航空宇航科学技术 15
一般工业技术 11
电气工程 5
建筑科学 2
二级发文领域名称 发文量
天文地球 / 天文学 1342
自动化与计算机技术 / 计算机科... 155
天文地球 / 天体物理 77
自动化与计算机技术 / 计算机软... 69
天文地球 / 测绘科学与技术 68
自动化与计算机技术 / 计算机应... 67
电子电信 / 信息与通信工程 64
自动化与计算机技术 / 控制科学... 61
天文地球 / 大地测量学与测量工... 60
天文地球 / 天体测量 58

注：期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的，涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题，反映了期刊更细致的学术定位。

天文研究与技术期刊文献

  • 平谱射电类星体3C 454.3的中长周期光变特性研究 关键词：平谱射电类星体 3C 454.3 长周期光变 功率谱方法;
  • AGN子类的硬X射线光变曲线功率谱幂率指数的分布差异 关键词：硬X射线 活动星系核 光变曲线 幂律指数;
  • 模式变换脉冲星PSR J0614+2229的多波段辐射区研究 关键词：脉冲星 射电辐射 PSR J0614+2229 模式变换 偏振;
  • 碳超丰贫金属拐点星的搜寻与丰度分析 关键词：元素丰度 碳超丰贫金属星 拐点星 锂丰度;
  • 日冕物质抛射检测研究进展 关键词：太阳爆发活动 日冕物质 CME检测;
  • 大型射电望远镜面形精度测量方法研究综述 关键词：大型射电望远镜 面形精度 测量方法;
  • 德令哈毫米波望远镜本振谐波干扰问题 关键词：干扰消减 射频干扰 谐波信号 超导成像频谱仪;
  • 太阳系外行星全区域高对比度成像设计与数值模拟 关键词：太阳系外行星 类地行星 直接成像 高对比度 数值模拟 优化算法;
  • 全天相机云图去噪算法的研究 关键词：全天相机云图 噪声分析 去噪算法 图像处理;
  • 基于DenseNet的天体光谱分类方法 关键词：卷积神经网络 光谱分类 数据挖掘;
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