中国农业科技导报杂志

Journal of Agricultural Science and Technology

  • 1008-0864

    国际刊号ISSN

  • 11-3900/S

    国内刊号CN

  • 北京

    出版地区

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中国农业科技导报期刊
  • 刊期

    月刊

  • 语种

    中文、英语

  • 开本

    A4

  • 出版地区

    北京

  • 全年订价

    ¥ 580.00(RMB)

  • 总被引次数

    19771

  • H指数

    55

  • 立即指数

    0.0204

  • 引用半衰期

    5.7932

  • 期刊他引率

    0.9655

  • 平均引文率

    28.6803

中国农业科技导报杂志介绍

中国农业科技导报杂志是由中华人民共和国科学技术部主管、中国农村技术开发中心主办的专业性学术期刊,自1999年创刊以来,以月刊的形式定期出版,确保读者能够及时接触到农业领域的最新动态和研究成果,为农业界提供了一个深入探讨和交流的平台,促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为55,立即指数0.0204,引用半衰期5.7932,期刊他引率0.9655,平均引文率28.6803,这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。中国农业科技导报致力于将最新的农业政策解读、农业理论与实践以及农业成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊,读者对象为以从事农业的科研、教学的高、中级人员,研究生,以及相关专业的农业工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有农业创新论坛、生物技术生命科学、动植物健康、食品质量加工储运、生物制造资源生态等栏目。本刊已被收录于北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、CA 化学文摘(美)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏,反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿,共同推动期刊农业领域的研究与发展。

中国农业科技导报历史收录

北大中文核心期刊 2011 2014 2017 2020 中国科学引文数据库 2011-2012 2013-2014 2015-2016 2017-2018 2019-2020 2021-2022 2023-2024

注:历史收录信息可以反映一个期刊的学术声誉和影响力,通常历史悠久、收录质量高的期刊更受学术界的认可。

年度影响因子、发文量、被引次数统计

Created with Highcharts 4.2.6影响因子发文量被引次数发文量被引次数影响因子2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年0.511.522.5301k2k3k4k5k

年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章发表的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2014年本刊引用次数

6 131 102 148 160 105 103 111

他刊引用次数

0 6 6 6 3 3 0 6

累积被引百分比

0.0047 0.1064 0.1857 0.3007 0.425 0.5066 0.5866 0.6729

本刊文章发表的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2015年本刊引用次数

14 123 206 96 139 121 124 90

他刊引用次数

2 5 8 1 2 2 2 2

累积被引百分比

0.0095 0.0927 0.2321 0.297 0.3911 0.4729 0.5568 0.6177

本刊文章发表的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2016年本刊引用次数

28 132 195 254 106 163 131 103

他刊引用次数

1 16 14 8 4 5 6 0

累积被引百分比

0.0168 0.0958 0.2126 0.3647 0.4281 0.5257 0.6042 0.6659

本刊文章发表的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2017年本刊引用次数

40 165 214 197 266 94 153 141

他刊引用次数

1 10 10 13 4 7 2 3

累积被引百分比

0.0212 0.1088 0.2223 0.3268 0.4679 0.5178 0.5989 0.6737

本刊文章发表的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2018年本刊引用次数

53 230 240 188 191 218 90 132

他刊引用次数

4 17 13 3 5 7 3 0

累积被引百分比

0.0267 0.1424 0.2631 0.3576 0.4537 0.5634 0.6087 0.6751

本刊文章发表的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2019年本刊引用次数

90 261 306 210 192 185 201 72

他刊引用次数

6 16 10 9 6 4 5 0

累积被引百分比

0.0408 0.159 0.2976 0.3927 0.4796 0.5634 0.6544 0.687

本刊文章发表的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2020年本刊引用次数

76 349 329 290 192 162 162 183

他刊引用次数

2 24 14 7 7 2 3 3

累积被引百分比

0.0316 0.1769 0.3138 0.4345 0.5144 0.5818 0.6492 0.7253

本刊文章发表的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014

在2021年本刊引用次数

102 385 458 302 286 175 142 110

他刊引用次数

3 17 32 19 10 2 4 4

累积被引百分比

0.0375 0.1791 0.3476 0.4586 0.5638 0.6282 0.6804 0.7209

本刊文章发表的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

在2022年本刊引用次数

125 515 449 391 239 245 161 163

他刊引用次数

6 15 33 11 13 7 7 7

累积被引百分比

0.0413 0.2112 0.3594 0.4884 0.5673 0.6482 0.7013 0.7551

发文分析

一级发文领域名称 发文量
农业科学 3994
生物学 827
经济管理 709
轻工技术与工程 232
环境科学与工程 192
文化科学 130
自动化与计算机技术 94
化学工程 60
医药卫生 31
动力工程及工程热物理 19
二级发文领域名称 发文量
农业科学 / 作物学 1262
经济管理 / 产业经济 641
农业科学 / 农业基础科学 539
农业科学 / 畜牧兽医 482
生物学 / 分子生物学 393
农业科学 / 园艺学 337
农业科学 / 畜牧学 269
农业科学 / 植物保护 256
农业科学 / 农业工程 236
轻工技术与工程 / 食品科学与工... 208

注:期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的,涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题,反映了期刊更细致的学术定位。

中国农业科技导报期刊文献

  • 我国农业科技园区发展:阶段演变、面临问题和路径探讨 关键词:农业科技园区 演变 问题 路径;
  • 信息化引领现代农业园区发展现状与对策研究 关键词:信息技术 农业园区 应用现状 发展方向 政策建议;
  • 玉米近等基因系群体的构建及其应用 关键词:近等基因系 SNP芯片 全基因组关联分析 穗轴颜色 分子标记;
  • OsBELL4A调控水稻WOX家族基因表达及水稻幼苗生长和耐逆 关键词:OsBELL4A 激素 逆境胁迫 冠根 W0X基因家族;
  • 绿豆RIL群体开花期及成熟期性状的遗传分析 关键词:绿豆 开花期 成熟期 遗传力;
  • 干旱胁迫与复水对苦养生长及叶片内源激素含量的影响 关键词:苦养 干旱胁迫 复水 内源激素;
  • Cladosporium tianshanense SL19来源的新型葡萄糖氧化酶的基因克隆及性质研究 关键词:葡萄糖氧化酶 枝抱菌SL19 基因克隆 基因表达 性质研究;
  • 基于NB-IoT的农产品原产地可信溯源系统设计与实现 关键词:农产品溯源 防伪 GPS定位 窄带物联网 RSA算法;
  • 微波频段下颗粒状农产品的介电特性测量与分析 关键词:颗粒状农产品 介电特性 测量 微波频段;
  • 基于深度学习的蔬菜鳞翅目害虫自动识别与检测计数 关键词:鳞翅目害虫 自动识别 检测计数 深度学习 卷积神经网络;
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出版周期:月刊;所属类别:自然科学与工程技术

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