中国图象图形学报杂志介绍
中国图象图形学报杂志是由中国科学院主管、中国科学院空天信息创新研究院;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所主办的专业性学术期刊，自1996年创刊以来，以月刊的形式定期出版，确保读者能够及时接触到工业领域的最新动态和研究成果，为工业界提供了一个深入探讨和交流的平台，促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为49，立即指数0.017，引用半衰期4.996，期刊他引率0.9262，平均引文率12.253，这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。中国图象图形学报致力于将最新的工业政策解读、工业理论与实践以及工业成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊，读者对象为以从事工业的科研、教学的高、中级人员，研究生，以及相关专业的工业工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理等栏目。本刊已被收录于北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏，反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿，共同推动期刊工业领域的研究与发展。
中国图象图形学报历史收录
北大中文核心期刊
2000
2004
2008
2011
2014
2017
2020
中国科学引文数据库
2011-2012
2013-2014
2015-2016
2017-2018
2019-2020
2021-2022
2023-2024
注：历史收录信息可以反映一个期刊的学术声誉和影响力，通常历史悠久、收录质量高的期刊更受学术界的认可。
年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
本刊文章发表的年份
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
在2014年的被引次数
24
141
248
289
242
331
239
238
被本刊自己引用的次数
4
14
21
24
18
18
14
14
被引次数的累积百分比
0.0084
0.0578
0.1447
0.2459
0.3306
0.4466
0.5303
0.6137
本刊文章发表的年份
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
在2015年的被引次数
10
195
266
260
264
217
305
213
被本刊自己引用的次数
2
29
27
14
12
6
16
10
被引次数的累积百分比
0.0035
0.0713
0.1638
0.2543
0.3461
0.4216
0.5277
0.6017
本刊文章发表的年份
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
在2016年的被引次数
10
130
337
276
193
235
207
224
被本刊自己引用的次数
0
20
40
17
9
19
10
17
被引次数的累积百分比
0.0035
0.0488
0.1664
0.2626
0.33
0.4119
0.4841
0.5623
本刊文章发表的年份
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
在2017年的被引次数
18
139
230
303
223
207
203
176
被本刊自己引用的次数
2
27
29
27
7
15
13
7
被引次数的累积百分比
0.0066
0.0572
0.1409
0.2513
0.3325
0.4079
0.4818
0.5459
本刊文章发表的年份
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
在2018年的被引次数
21
195
301
283
246
213
149
148
被本刊自己引用的次数
3
21
31
15
13
8
5
10
被引次数的累积百分比
0.0078
0.0797
0.1908
0.2953
0.3861
0.4647
0.5197
0.5744
本刊文章发表的年份
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
在2019年的被引次数
51
229
365
277
202
223
151
129
被本刊自己引用的次数
15
37
45
24
17
15
5
11
被引次数的累积百分比
0.0181
0.0992
0.2285
0.3266
0.3982
0.4772
0.5306
0.5763
本刊文章发表的年份
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
在2020年的被引次数
47
335
354
369
181
122
143
109
被本刊自己引用的次数
8
41
39
30
10
10
9
13
被引次数的累积百分比
0.0177
0.144
0.2774
0.4165
0.4847
0.5307
0.5846
0.6257
本刊文章发表的年份
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
在2021年的被引次数
81
344
470
269
291
131
96
98
被本刊自己引用的次数
6
37
66
27
21
12
5
8
被引次数的累积百分比
0.0308
0.1614
0.3399
0.4421
0.5526
0.6024
0.6388
0.676
发文分析
| 一级发文领域名称 |
发文量 |
| 自动化与计算机技术 |
4179 |
| 电子电信 |
480 |
| 天文地球 |
149 |
| 医药卫生 |
31 |
| 文化科学 |
20 |
| 机械工程 |
12 |
| 交通运输工程 |
11 |
| 理学 |
11 |
| 一般工业技术 |
10 |
| 航空宇航科学技术 |
10 |
| 二级发文领域名称 |
发文量 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机科... |
3676 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机应... |
3019 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机系... |
566 |
| 电子电信 / 信息与通信工程 |
459 |
| 自动化与计算机技术 / 控制科学... |
427 |
| 电子电信 / 通信与信息系统 |
391 |
| 自动化与计算机技术 / 检测技术... |
365 |
| 天文地球 / 测绘科学与技术 |
135 |
| 天文地球 / 地图制图学与地理信... |
78 |
| 自动化与计算机技术 / 控制理论... |
68 |
注：期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的，涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题，反映了期刊更细致的学术定位。
中国图象图形学报期刊文献
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深度学习的目标跟踪算法综述
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单目深度估计技术进展综述
关键词：机器学习 深度估计 3维重建 深度学习;
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卫星遥感及图像处理平台发展
关键词：卫星遥感 图像处理 云计算 遥感应用;
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深度残差学习下的光源颜色估计
关键词：视觉光学 颜色恒常性 光源颜色估计 深度残差学习 对数色度;
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差异聚类和误差纹理合成的生成式信息隐藏
关键词：差异聚类 纹理生成 信息隐藏 最小误差 图像缝合 样例纹理合成;
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条件生成对抗网络的低照度图像增强方法
关键词：图像处理 低照度图像增强 卷积神经网络 条件生成对抗网络 深度学习;
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多尺度红外超像素图像模型的小目标检测
关键词：小目标检测 红外图像 低秩约束 稀疏表示 超像素 多尺度;
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结合改进Deeplab v3+网络的水岸线检测算法
关键词：水利视频监控 Deeplab v3+ 水岸图像分割 边缘检测 水岸线检测;
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结合上下文特征与CNN多层特征融合的语义分割
关键词：语义分割 卷积神经网络 特征融合 选择搜索 RefineNet模型;
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局部区域拟合的快速水平集图像分割方法
关键词：图像分割 快速水平集方法 灰度不均匀 多尺度均值滤波 局部区域信息;
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