智能计算机与应用杂志介绍
智能计算机与应用杂志是由中华人民共和国工业和信息化部主管、哈尔滨工业大学主办的专业性学术期刊，自2011年创刊以来，以月刊的形式定期出版，确保读者能够及时接触到计算机领域的最新动态和研究成果，为计算机界提供了一个深入探讨和交流的平台，促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为16，立即指数0.0333，引用半衰期2.5735，期刊他引率0.8495，平均引文率2.9762，这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。智能计算机与应用致力于将最新的计算机政策解读、计算机理论与实践以及计算机成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊，读者对象为以从事计算机的科研、教学的高、中级人员，研究生，以及相关专业的计算机工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有学术研究与应用、系统开发与应用、专题设计与应用、科技创见与应用等栏目。本刊已被收录于知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏，反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿，共同推动期刊计算机领域的研究与发展。
年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
本刊文章发表的年份
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
在2014年的被引次数
10
35
52
3
67
55
8
11
被本刊自己引用的次数
2
3
4
0
0
0
0
0
被引次数的累积百分比
0.036
0.1619
0.3489
0.3597
0.6007
0.7986
0.8273
0.8669
本刊文章发表的年份
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
在2015年的被引次数
8
48
56
48
1
53
32
6
被本刊自己引用的次数
1
4
3
1
0
0
0
0
被引次数的累积百分比
0.0279
0.1951
0.3902
0.5575
0.561
0.7456
0.8571
0.878
本刊文章发表的年份
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
在2016年的被引次数
27
65
60
40
55
2
45
44
被本刊自己引用的次数
7
10
1
2
0
0
0
0
被引次数的累积百分比
0.0714
0.2434
0.4021
0.5079
0.6534
0.6587
0.7778
0.8942
本刊文章发表的年份
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
在2017年的被引次数
20
97
63
74
32
35
2
29
被本刊自己引用的次数
1
7
2
6
0
0
0
0
被引次数的累积百分比
0.0477
0.2792
0.4296
0.6062
0.6826
0.7661
0.7709
0.8401
本刊文章发表的年份
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
在2018年的被引次数
42
125
116
72
51
38
24
0
被本刊自己引用的次数
6
10
9
5
1
1
1
0
被引次数的累积百分比
0.0773
0.3076
0.5212
0.6538
0.7477
0.8177
0.8619
0.8619
本刊文章发表的年份
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
在2019年的被引次数
80
189
149
93
50
43
21
22
被本刊自己引用的次数
3
13
1
6
2
0
1
0
被引次数的累积百分比
0.1143
0.3843
0.5971
0.73
0.8014
0.8629
0.8929
0.9243
本刊文章发表的年份
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
在2020年的被引次数
76
290
179
119
60
31
29
17
被本刊自己引用的次数
9
12
8
8
5
2
1
2
被引次数的累积百分比
0.0878
0.4226
0.6293
0.7667
0.836
0.8718
0.9053
0.9249
本刊文章发表的年份
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
在2021年的被引次数
37
263
288
120
92
54
28
22
被本刊自己引用的次数
3
18
8
2
3
0
0
0
被引次数的累积百分比
0.0383
0.3102
0.6081
0.7322
0.8273
0.8831
0.9121
0.9349
发文分析
| 一级发文领域名称 |
发文量 |
| 自动化与计算机技术 |
3350 |
| 电子电信 |
211 |
| 交通运输工程 |
197 |
| 经济管理 |
136 |
| 机械工程 |
112 |
| 文化科学 |
111 |
| 电气工程 |
86 |
| 理学 |
58 |
| 医药卫生 |
56 |
| 社会学 |
41 |
| 二级发文领域名称 |
发文量 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机科... |
2752 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机应... |
1838 |
| 自动化与计算机技术 / 控制科学... |
589 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机软... |
549 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机系... |
340 |
| 自动化与计算机技术 / 检测技术... |
329 |
| 自动化与计算机技术 / 控制理论... |
260 |
| 交通运输工程 / 道路与铁道工程 |
182 |
| 电子电信 / 信息与通信工程 |
149 |
| 电子电信 / 通信与信息系统 |
125 |
注：期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的，涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题，反映了期刊更细致的学术定位。
智能计算机与应用期刊文献
-
不确定图最小生成树算法
关键词：不确定图 最可靠最小生成树 贪心算法;
-
语境信息约束下的多目标检测网络
关键词：目标检测 语境信息 实时检测 卷积神经网络;
-
基于eMBB、mMTC、uRLLC场景的第五代移动通信方法研究
关键词：第五代移动通信 eMBB uRLLC mMTC 系统极化码;
-
基于生物学通路的癌症分类研究
关键词：生物学通路 分类 癌症;
-
基于CSR-MCA的图像融合方法
关键词：图像融合 稀疏表示 卷积稀疏表示 形态成分分析;
-
两种偏最小二乘特征提取方法的比较
关键词：偏最小二乘法 特征提取 心音分类;
-
基于压缩感知的轨道结构故障模式识别研究
关键词：振动信号 压缩感知 轨道结构故障 特征征兆指标 密度聚类;
-
相似问句判别研究
关键词：相似度 问句 机器学习;
-
一种基于局部置信度网络的光照估计算法
关键词：颜色恒常性 光照估计 卷积神经网络 亮暗像素 置信度;
-
基于互模式熵的DNA序列相似性分析
关键词：相似性分析 DNA序列 DNA表示方法 互模式熵;
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出版周期：月刊；所属类别：自然科学与工程技术
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