智能系统学报杂志介绍
智能系统学报杂志是由中华人民共和国工业和信息化部主管、中国人工智能学会;哈尔滨工程大学主办的专业性学术期刊,自2006年创刊以来,以双月刊的形式定期出版,确保读者能够及时接触到计算机领域的最新动态和研究成果,为计算机界提供了一个深入探讨和交流的平台,促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为34,立即指数0.0667,期刊他引率1,平均引文率9.2,这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。智能系统学报致力于将最新的计算机政策解读、计算机理论与实践以及计算机成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊,读者对象为以从事计算机的科研、教学的高、中级人员,研究生,以及相关专业的计算机工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有卷首语、综述、学会动态、学术论文_机器学习、学术论文_机器感知与模式识别、学术论文_智能系统、学术论文_知识工程、学术论文_人工智能基础、吴文俊人工智能科学技术奖论坛等栏目。本刊已被收录于北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏,反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿,共同推动期刊计算机领域的研究与发展。
智能系统学报历史收录
北大中文核心期刊
2011
2014
2017
2020
中国科学引文数据库
2013-2014
2015-2016
2017-2018
2019-2020
2021-2022
2023-2024
注:历史收录信息可以反映一个期刊的学术声誉和影响力,通常历史悠久、收录质量高的期刊更受学术界的认可。
年度影响因子、发文量、被引次数统计
年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
本刊文章发表的年份
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
在2014年本刊引用次数
5
65
80
59
49
37
47
50
累积被引百分比
0.0118
0.1655
0.3546
0.4941
0.6099
0.6974
0.8085
0.9267
本刊文章发表的年份
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
在2015年本刊引用次数
10
65
54
55
47
54
39
29
累积被引百分比
0.0237
0.1777
0.3057
0.436
0.5474
0.6754
0.7678
0.8365
本刊文章发表的年份
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
在2016年本刊引用次数
9
78
94
87
56
56
39
33
累积被引百分比
0.0165
0.1596
0.3321
0.4917
0.5945
0.6972
0.7688
0.8294
本刊文章发表的年份
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
在2017年本刊引用次数
13
69
136
102
70
44
49
38
累积被引百分比
0.0206
0.1302
0.346
0.5079
0.619
0.6889
0.7667
0.827
本刊文章发表的年份
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
在2018年本刊引用次数
43
77
155
127
107
51
54
39
累积被引百分比
0.0536
0.1496
0.3429
0.5012
0.6347
0.6983
0.7656
0.8142
本刊文章发表的年份
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
在2019年本刊引用次数
74
136
137
166
104
107
46
40
他刊引用次数
2
13
15
16
3
5
2
4
累积被引百分比
0.076
0.2156
0.3563
0.5267
0.6335
0.7433
0.7906
0.8316
本刊文章发表的年份
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
在2020年本刊引用次数
39
251
219
122
142
97
84
27
他刊引用次数
7
29
24
7
9
12
4
2
累积被引百分比
0.0341
0.2535
0.4449
0.5516
0.6757
0.7605
0.8339
0.8575
本刊文章发表的年份
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
在2021年本刊引用次数
30
178
322
229
102
133
80
70
他刊引用次数
2
21
16
16
6
11
6
3
累积被引百分比
0.0235
0.1626
0.4144
0.5934
0.6732
0.7772
0.8397
0.8944
本刊文章发表的年份
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
在2022年本刊引用次数
34
161
279
244
130
106
98
49
他刊引用次数
3
21
31
18
9
3
7
9
累积被引百分比
0.0262
0.1501
0.3649
0.5527
0.6528
0.7344
0.8099
0.8476
发文分析
一级发文领域名称 |
发文量 |
自动化与计算机技术 |
2331 |
电子电信 |
84 |
理学 |
77 |
文化科学 |
58 |
经济管理 |
41 |
交通运输工程 |
38 |
航空宇航科学技术 |
29 |
机械工程 |
25 |
自然科学总论 |
25 |
环境科学与工程 |
25 |
二级发文领域名称 |
发文量 |
自动化与计算机技术 / 控制科学... |
1283 |
自动化与计算机技术 / 计算机科... |
992 |
自动化与计算机技术 / 控制理论... |
910 |
自动化与计算机技术 / 计算机应... |
716 |
自动化与计算机技术 / 检测技术... |
373 |
自动化与计算机技术 / 计算机软... |
132 |
自动化与计算机技术 / 计算机系... |
119 |
理学 / 数学 |
73 |
电子电信 / 信息与通信工程 |
70 |
电子电信 / 通信与信息系统 |
64 |
注:期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的,涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题,反映了期刊更细致的学术定位。
智能系统学报期刊文献
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深度度量学习综述
关键词:深度度量学习 深度学习 机器学习 对比损失 三元组损失 代理损失 softmax分类 温度值;
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SMOTE过采样及其改进算法研究综述
关键词:不平衡数据分类 SMOTE 算法 K-NN 过采样 欠采样 高维数据 分类型数据;
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仿猛禽视顶盖信息中转整合的加油目标跟踪
关键词:自主空中加油 猛禽视觉 视顶盖 双凹结构 目标跟踪 神经网络;
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面向混合数据的多伴随三支决策
关键词:混合数据 模糊粗糙集 三支决策 多伴随 代价敏感 知识表示 分类;
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International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2020)
关键词:AUTOMATION ROBOT ICR;
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非完备决策信息系统中的不确定性度量
关键词:非完备决策系统 相容关系 知识粒度 不确定性度量 条件熵 属性权重 最小条件熵原则 多属性决策方法;
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三支决策基于粗糙集与粒计算研究视角
关键词:三支决策 粒计算 粗糙集理论 多层次 多视角 多粒度 概率粗糙集 决策粗糙集 学习代价;
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基于人工鱼群算法的孪生支持向量机
关键词:孪生支持向量机 人工鱼群算法 模式分类 参数优化 准确率 群体智能 二次规划 并行处理 全局优化;
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基于区块链的公共数据电子证据系统及关联性分析
关键词:公共数据库 电子证据 区块链 关联分析 智能串并;
-
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR 2020)
关键词:COMPUTER COMPUTER PATTERN;
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出版周期:双月刊;所属类别:自然科学与工程技术
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